王瑞胜博士介绍的街景数据解析方法首先利用图像语义对于点云数据进行分割预处理，之后提取多种特征并使用随机森林方法对点云数据对应的位置进行分类，在此基础上完成了两种不同数据的融合和解析，得到了同时具备摄像数据和LiDAR点云数据优点的街景解析结果，王瑞胜博士用精彩的演示动画说明了解析的过程和结果，引起了在场老师和同学们的强烈兴趣。报告结束之后，王瑞胜博士与计算机学院、通信学院、物理与光电学院等学院的老师和同学们展开了热烈的讨论。关于点云LiDAR数据的开源共享、图匹配算法效率的瓶颈以及遥感图像的分析等方面的问题，解答了大家的疑问。

    讲者简介：王瑞胜博士是加拿大卡尔加里大学地理信息工程系教授，智能空间信息研究室主任。主要研究方向为大规模三维城市建模中的航空和移动激光技术的整合、激光和图像中智能特征的提取识别及三维重建技术、航空图像和探测数据的智能处理等。他毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业，获加拿大新不伦瑞克大学地理信息工程专业硕士学位及加拿大麦吉尔大学计算机工程专业的博士学位。在麦吉尔大学，获Benedek研究生奖，Vadasz学者奖，麦吉尔大学工程博士奖，和加拿大国家自然科学基金会博士奖学金(NSERC PGS-D).王博士在美国芝加哥诺基亚公司位置与商务部任研究员（2008-2012），主要研究方向是基于移动激光的下一代地图制作和导航技术，并先后八次获得重大创新发明奖。于2012年加入卡尔加里大学，获得谷歌研究奖（Google Research Award，2014），并被Elsevier和ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing评为优秀审稿人。目前任国际摄影测量与遥感学会激光点云数据处理工作组学术秘书和国际摄影测量与遥感期刊的顾问编委会成员 (ISPRS Journal)。