应计算机学院、计算生物信息学研究所高琳教授的邀请，加拿大不列颠-哥伦比亚澳卡纳根分校(The University of British Columbia Okanagan)高勇博士于2012年6月15日至8月29日来我校讲学访问、合作研究。

      访问期间，高勇博士针对“复杂网络的结构和模型（Structures and Models of Complex Networks）”举行了系列报告会，包括“人工智能和网络科学中的模型与算法（Models and Algorithmic Problems in Artificial Intelligence and Network Science） ”、“网络科学：模型和问题-静态随机模型（Network Science: Models and Problems- Static Random Models）”、 “网络科学：模型和问题-结构平衡及相关问题（Network Science: Models and Problems- Structural Balance and Related Problems）”、“网络科学：模型和问题（Network Science: Models and Problems Cohesive Groups— Cohesive Groups）”、“网络科学：颜色编码方法及其在生物网络中的应用（Network Science ：Color-Coding Method and Its Applications in Biological Networks）” 。在系列讲座中，高勇博士细致深入的讲解和丰富的内容让大家印象深刻，引起了师生的极大兴趣。此外，高勇博士还与计算生物信息学研究所的博士生和硕士生就相关领域科研问题进行了多次的深入讨论会，解答了同学们在科学研究中遇到的问题，对同学们的研究工作给予了很大的启发和帮助，使得课题组在对于复杂网络相关问题的理解上有了新的认识，特别是对于计算机专业的学生，不仅得到了一次理论提升的机会，而且还获得了把这些复杂网络的相关理论和方法应用到生物网络的新思路与方法。

      高勇博士与我校高琳教授此前一直保持着长期合作的关系，双方共同实施国家自然基金重点项目“生物网络数据分析与挖掘中相关理论与关键技术”的研究，此次来访期间，高勇博士帮助博士生修改课题中相关问题的研究论文，目前已有2篇论文被国外刊物录用，1篇论文已经发表。

      高勇博士现任加拿大不列颠-哥伦比亚澳卡纳根分校副教授以及加拿大维多利亚大学(The University of Victoria)兼职副教授。高勇博士分别于2001年和2005年在加拿大阿拉伯塔大学计算机系获得硕士和博士学位。他的研究兴趣包括算法与离散数学、人工智能优化以及它们在网络科学和计算生物学中的应用。高勇博士近年的研究方向集中在人工智能中算法问题的概率分析、随机图理论、大规模网络的概率模型和社会网络分析的图论方法。

（计算机学院、计算生物信息学研究所、国际合作与交流处）